Python

Generator

• 반복(Iterable)을 제어할 수 있는 루틴 형태 혹은 객체를 뜻함. 일반적으로 반복문은 정해진 range까지 전부 순회를 하는 반면 Generator를 사용하면 순회를 제어할 수 있게 된다. 예를 들어 1번째 값을 얻은 후 다른 작업을 하다 두번째 값을 얻을 수 있다는 말.

• yield를 통해서 쉽게 구현이 가능함. return과 역할이 비슷한데 함수에서 return을 하면 함수가 종료되는 반면 yield는 함수를 종료시키지 않고 Generator를 반환한다. 반환된 Generator는 next 함수를 통해 제어가 가능함

  def hi():
  	num = 0
  	while True:
  		num += 1
  		yield num
  
  gen = hi() #generator 반환함
  next(gen) #0을 반환함.
  next(gen) #1을 반환함
  
  

• for 단축 구문도 generator을 반환한다.

  

• 대표적인 generator 함수로 range가 있음. range는 iterable한 속성을 가지며 for문에서 많이 사용되는데 이 또한 인덱스에 접근할 때 값을 생성하는 구조라고 보면 됨

  range(0,10) #range(0, 5)출력
  list(range(0,10)) #[0,1,2,...,9]
  for num in range(0,10): #반복문에서 많이 사용됨
  	pass
  
  import sys
  sys.getsizeof(range(0,10000000)) #48 반환
  

Iterator

iter 함수를 사용하면 iterable한 객체를 iterator 객체로 만들 수 있음.

iterator는 next() 함수를 통해서 값 순회를 제어할 수 있음(Generator와 똑같). 또한 __next__ 메소드를 통해서 직접 실행도 가능함

iter([1,2,3])

[참고] https://wikidocs.net/16068

str과 repl

[참고] https://shoark7.github.io/programming/python/difference-between-__repr__-vs-__str__

• repl은 객체를 표현하는 함수로 문자열을 반환함. 보통 우리가 대화형(REPL)으로 코딩을 할 때 객체를 치면 나오는 구문이 repl을 통해서 나온 것이라고 보면 됨. 클래스에 __repl__ 을 통해서 값을 바꿔줄 수 있는데 repl 메소드에 값을 넣으면 __repl__을 호출함

  repl(3) #"3"
  repl([1,2,3]) #'[1,2,3]'
  
  class Custom:
  	def __repl__(self):
  		return "Custom Repl"
  	
  repl(Custom()) #"Custom Repl
  

• str은 객체를 문자열화할 때 사용함. print할 때 객체의 __str__이 불리며 str은 __str__을 호출한다고 보면 됨.

  str(3) #3
  
  class Custom:
  	def __str__(self):
  		return "Custom Str"
  
  str(Custom()) #Custom Str