특징

index가 따로 없어서 Full Scan을 해야 한다.

instance 관리 안해도 됨(Redshift 해야됨)

project → dataset → table 구조로 되어있음

데이터가 데이터 센터에 3개로 복제되기 때문에 데이터 입력 후 바로 조회되지 않을 수 있음

원리

• 실제 데이터는 분산 스토리지 안에 저장되어 있음.
• Leaf → Mixer → Root로 올라가는 트리구조이며 기본 연산들이 Leaf에서 처리되면서 점점 위로 취합되는 과정이라고 보면 된다.

파티션

파티션을 설정해 쿼리 성능을 높이고 비용도 제어함

크게 아래와 같은 기준으로 파티션을 나눌 수 있다.

1. 데이터를 로드하는 시간
   • PARTITION_TIME이 따로 생성된다.
2. 날짜,시간 칼럼
   • DATETIME, DATE, TIMESTAMP 컬럼을 기준으로 파티셔닝하는 것임
3. 특정 정수

[참고]

https://cloud.google.com/bigquery/docs/partitioned-tables?hl=ko