• Airflow, Redshift, Looker 스택은 10TB 정도까지는 전혀 문제가 없다.
• Data 크기가 커져서 Transform해야할 게 많거나 Structurize가 필요한 상황에서는 Spark, Hadoop을 사용하는 게 낫다.
• Clean한 데이터는 세상에 없다. 그래서 데이터는 항상 의심하라

<aside> 💡 Redshift, Bigquery는 Primary Key의 Unique를 보장해주지 않는다. 이유는 속도가 확 느려지기 때문

(그래도 Primiary Key는 지정해주자)

</aside>

• CTAS → 없던 테이블을 만들고 Select의 결과로 데이터를 채우는 것
• insert into table_name select * from ...