3. 데이터 엔지니어의 한 주 같이 보기: <https://docs.google.com/presentation/d/1_HRkidCrKTThJ0Y8iS1OByrXcw2MyrpYwF9bHOGa1Q0/edit?usp=sharing>
4. AWS 간단소개: <https://docs.google.com/presentation/d/1f7Fg5As2VSDk-DiT2CbTUbMnUyVGGQd4MIG-6ox7RWU/edit?usp=sharing>
5. Redshift 소개: <https://docs.google.com/presentation/d/1R1r9wSFLQ5OWz_H5XljjNdiQzkJz6ALcBiv2erct5Ag/edit?usp=sharing>

일별 활동 보기

월

• 스프린트 회고
• 스프린트 플래닝
  • 40% 시간은 리팩토링
  • 미팅 제외 하루 5시간 일한다고 가정
• On-Call 엔지니어 새로 지정
  • 일주일간(주말 포함) 모든 data pipeline 실패와 관련한 이슈 해결 (담당자)

화,수,목

• Daily Standup (어제 뭐했니, 오늘 뭐할 꺼니, 문제 없음?)
• 데이터 파이프라인 개발과 최적화

금

• 주간 스태프 미팅
  • Metrics & Quarterly Goals 리뷰
  • DW Capacity 리뷰
  • Recruiting & Retention (새로 뽑기 + 일하는 사람 행복하게)
  • 주간 Incident 리뷰

<aside> 💡 Full Refresh : 전부 데이터를 업데이트하는 것 Incremental Update : 스키마가 일정하다면, 데이터를 지속적으로 DW로 옮기는 것

</aside>

Cloud Introduction

클라우드 컴퓨팅이 없었다면?

• 서버/네트웍/스토리지 구매와 설정등을 직접 수행해야 함
• 데이터센터 공간 직접 확보
• Peak Time 기준으로 Capacity Plainning 함