<aside> 💡 돈과 새로운 배움을 Trade한다고 생각하기

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1> 데이터 팀의 역할 소개: <https://docs.google.com/presentation/d/12s8vz2tUp4MtHfhxWiq-SYv02jMYbWUHLz3QbsAEUvY/edit?usp=sharing>
2> 데이터 엔지니어링이란?:  <https://docs.google.com/presentation/d/1fUa92b4VMZwquLhKPSgBiKlAl6INh2lZAX9FbZtphHk/edit?usp=sharing>

데이터 팀의 역할 소개

• 많은 회사들이 데이터 인프라 없이 가려고 한다.

  → 회사에 데이터 인프라가 있는가? 꼭 물어보자

• 데이터 팀의 비전 : Trustworthy한 데이터를 통해 레버리지를 삼는다.

• 비즈니스 맨에게 데이터가 돈이 된다는 걸 안보여주면 Core Team이 아닌 Support Tem으로 본다.

• Data Informed Decision vs Data Driven Decision

  • 데이터를 참고해서 가라. 끌려다니지 말라.

Data Scientist (Product Science)

• 박사 과정 있는 게 좋음
• Skill sets
  • 머신러닝 깊은 지식
  • Python/Spark
  • SQL/Hive
  • R/SAS/Matlab (수학, 통계 쪽)
• Waterfall → Agile Development 방향으로 변하고 있다

Data Analyst (Decision Science)

• 결정과 관련된 일을 하는 사람들
• 긴급한 요청이 많이 들어오는 걸 다 답해야 하므로 스트레스가 많이 받음
• Skill sets
  • SQL/HIVE
  • R/SAS/Matlab (수학, 통계쪽)
  • 비즈니스 도메인에 익숙해야 함